一、基础
Python 基础
1.编程基础
2.机器学习库
数学基础
1.矩阵计算
2.概率论、信息论
二、机器学习
吴恩达《机器学习》作业班
机器学习算法工程师训练营（必修）
周志华的《机器学习》西瓜书训练营
李航《统计学习方法》训练营（必修）
三、神经网络
神经网络基础知识
神经网络与多层感知机
[激活函数]( https://aiai.liyoudong.top/148.html "激活函数")
反向传播
损失函数
权值初始化
正则化
吴恩达的深度学习课程：https://www.deeplearning.ai
李宏毅的深度学习课程：https://www.bilibili.com 搜索李宏毅
《deep learning》俗称花书：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese
四、深度学习
深度学习TensorFlow框架项目班（必修）
深度学习PyTorch框架项目班（必修）
1.PyTorch简介及安
2.PyTorch人名币分类
3.PyTorch数据读取模块
4.PyTorch数据增强
5.PyTorch Module模块
6.PyTorch 常用网络层
7.PyTorch 损失函数
8.PyTorch 优化器Optimizer
9.PyTorch可视化
TensorBoard
10.PyTorch实用技巧
GPU/Finetune/保存加载
《深度学习》花书训练营（必修）
李飞飞斯坦福CS231n计算机视觉课
斯坦福CS224n自然语言处理课
强化学习DQN论文精读
四、
NLP
基本概念
预备知识
形式语言与自动机
语料库与语言知识库
语言模型
概率图模型
自动分词、命名实体识别
与词性标注
OpenCV
图像基础知识
图像基本处理
图像分割
图像特征与目标检测
运动目标识别