CLIP模型及代码地址：GitHub - openai/CLIP: Contrastive Language-Image Pretraining 代码准备环境 先创建一个anaconda虚拟环境，包含python=3.7版本，将该环境命名为clip。成功。 （ pytorch=1.7.1 所需 python 版本 >=3.6，本博客决定安装 …

CLIP介绍 clip应用 clip draw基于文字绘制草图 clip bert 可以在个人设备上实现文本到视频的解锁 ai绘画相关，比如DALL-E2、Stable diffusion、Disco diffusion、midiournevy clip发展过程 过去人工智能在面对陌生类型的照片时，表现总是差强人意。所以研究者在想其中的原因。 问题…

深度学习在自然语言处理中的应用 自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域： 对话系统-聊天机器人（小冰） 情感分析-对一段文本进行情感识别（我们一会要做的） 图文映射-CNN和RNN的融合 机器翻译-将一种语言翻译成另一种语言 语音识别 词向量模型 计算机可只认识数字！ 例子：把上面一个词一个词的做成一个16*D的矩阵 …

之前的内容是RNN网络架构，递归神经网络，从它的优势上来说，它会把我前一阶段的一个值给它考虑进来。 但是他有一个缺点，就是比如我早饭吃什么，午饭吃什么，和晚上做什么，这些是不相关的，所以就不需要之前的结果。 因此RNN进化成LSTM 差别是：只多了一个控制参数C 决定什么样的信息会被保留什么样的会被遗忘 如图就是控制参数C，不是一成不变的，是始终更…

1-RNN网络架构 2-LSTM网络架构 3-案例：使用LSTM进行情感分类 4-情感数据集处理 5-基于word2vec的LSTM模型

使用MedNIST数据集进行医学图像分类教程 在本教程中，我们将基于MedNIST数据集介绍一个end-to-end训练和评估示例。 我们将按照以下步骤进行操作： 为训练和测试创建数据集 使用MONAI转换预处理数据 使用MONAI中的DenseNet进行分类 使用PyTorch程序训练模型 在测试数据集上进行评估 Setup environmen…