传统的神经网络

RNN网络架构

怎样在这个时间上一个前后的关系给它再联系在一起？

在中间的Hidden Layer进行特征组合，输出一个结果
如图，x2的结果带有x1，x1的结果带有x0，这样一层一层的最好xt的结果和前面的每一层都有关系。

最后一步的输出，包含了前面所有过程的一个信息的总和

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