算法模型总览

1. Recurrent Neural Network-for Specific-Task Text Classification based Multi-Task Learning
2. Three Sharing Models for RNN
3. Training
4. Experiment

RNN结构

RNN可以处理变长的句子，不论前面的句子多长，输出的都是固定维

基于RNN变成LSTM：

输入门，遗忘门，输出门

损失函数的定义，最小化交叉熵的函数

2.论文算法模型细节

模型结构

中间的Hidden Layers是共享的

• Uniform-Layer
  

  

• Coupled-Layer
  

  
  
  捕获到其他数据集里的信息

• Shared-Layer
  

  
  
  
  

模型汇总