分类: 神经网络基础

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激活函数
激活函数 作用 (1)让多层感知机成为真正的多层,否则等价于一层 (2)引入非线性,使网络可以逼近任意非线性函数(万能逼近定理,universal approximator) 神经网络因为在万能逼近定理当中,证明了只需要一层的多层感知机,加上激活函数,就可以逼近任意的非线性函数。 激活函数需要具备以下几点性质: 1.连续并可导(允许少数点上不可导)…
多层感知机
多层感知机 多层感知机(Multi Layer Perceptron,MLP): 定义:单层神经网络基础上引入一个或多个隐藏层,使神经网络有多个网络层,因而得名多层感知机。 多层感知机的前向传播 无激活函数,网络退化为单层网络,因此隐藏层加入激活函数,可避免网络退化
人工神经元和人工神经网络
人工神经元:人类神经元中抽象出来的数学模型 1904年研究出人类神经元 imports operations outputs 1943年心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts研究出人工神经元,称为M-P模型 weight权重 sum求和 Threshold激活函数function function输出2种状态,达到阈值后输出…