标签: TextCNN

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01 TextRNN & FastText & TextCNN-04-训练要点,实验过程
TextRNN & FastText & TextCNN-03-模型总览,后 训练要点 RNN训练 得出来的y(m)(预测标签)是每一个分类的概率,比如是一个五分类,化成5个格子,每一个格子是概率,5个格子加起来是1 损失 有多任务怎么计算loss,通过一个线性的一个变换来将所有的这些loss累加到一起。 大M就是代表我们有多少任务…
TextRNN & FastText & TextCNN-01研究背景、研究意义
《Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi Task Learning》论文学习 研究背景 情感分类 基于机器学习的情感分类: 基于深度学习的情感分类 前馈神经网络 自编码器 卷积神经网络 循环神经网络 循环神经网络的组合结构:比如双向的LSTM 情感分类应用场景 数据集…