人工神经元和人工神经网络

人工神经元:人类神经元中抽象出来的数学模型

  • 1904年研究出人类神经元
      • imports
      • operations
      • outputs
  • 1943年心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts研究出人工神经元,称为M-P模型
        • weight权重
        • sum求和
        • Threshold激活函数function
      • function输出2种状态,达到阈值后输出1,阈值前输出0

人工神经网络:大量神经元以某种连接方式构成的机器学习模型

  • 神经网络结构:连接方式不同
    • 了解一个神经网络结构,要知道是怎样连接的
  • 第一个神经网络:1958年,计算科学家Rosenblatt提出 Perceptron(感知机)
    • 感知机致命缺点:Minsky在1969年证明Perceptron无法解决异或问题
      • 异或问题就是一个逻辑运算。而逻辑运算可以理解为一个二分类问题,0还是1
      • 因为Perceptron在二维上就是一个直线
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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