转换 / Transforming 输入一段文本，将其转换或翻译为另一种语言，或帮助拼写和语法纠正 转换格式，例如输入HTML并输出JSON 环境准备 和（①指南）一样需要搭建一个环境 import openai import os from dotenv import load_dotenv, find_dotenv _ = load_doten…
推理/Inferring 推理是指模型将文本作为输入并执行某种分析的任务。这可以是提取标签、提取名称、理解文本的情感等任务。 例如，如果您想从一段文本中提取积极或消极的情感，在传统的机器学习工作流程中，您需要收集标签数据集、训练模型、确定如何在云中部署模型并进行推断。这需要经历大量的工作流程。而对于每个任务，例如情感、提取名称等，您都需要训练和部署…
摘要/ Summarizing 如何使用大模型来概括文本 环境准备 和（①指南）一样需要搭建一个环境 导入OpenAI、加载API密钥以及这个getCompletion辅助函数 import openai import os from dotenv import load_dotenv, find_dotenv _ = load_dotenv(fi…
迭代/Iterative 在机器学习中，您经常有一个想法，然后实现它。编写代码，获取数据，训练模型，这就给您一个实验结果。然后您可以查看该输出，进行错误分析，找出哪些地方工作或不工作，然后甚至可以改变您要解决的问题或如何处理它的确切想法，并更改实现并运行另一个实验等，一遍又一遍地迭代，以获得有效的机器学习模型。 在写prompt提示词的时候，该过程…
简介 教学目标 在这门课程中，我们将与您分享一些可能性，以及如何实现这些可能性的最佳实践。 首先，您将学习一些用提示词做一个app开发的最佳实践。 然后我们将介绍一些常见用例，例如总结、推断、转换、扩展。 最后并带您使用LLM构建聊天机器人。 Two Types of large language models (LLMs) base LLMs 基…
算法模型总览 Recurrent Neural Network-for Specific-Task Text Classification based Multi-Task Learning Three Sharing Models for RNN Training Experiment RNN结构 RNN可以处理变长的句子，不论前面的句子多长，输…
论文摘要 摘要 Abstruct 介绍背景及提出TextRNN模型 Introduction 介绍神经网络在近年的文本分类任务中的广泛使用 Model 介绍循环网络在文本分类上面的应用 The Architecture 基于多任务的共享权重的循环神经网络的构建 Details of learning 实验参数设置：超参调整，权重初始化 Traini…
《Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi Task Learning》论文学习 研究背景 情感分类 基于机器学习的情感分类： 基于深度学习的情感分类 前馈神经网络 自编码器 卷积神经网络 循环神经网络 循环神经网络的组合结构：比如双向的LSTM 情感分类应用场景 数据集…
Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi Task Learning循环神经网络用于多任务学习的文本分类 作者：Pengfei Liu 单位：复旦大学 发表会议及时间：UCAI2016年 前期知识准备 词向量训练 了解词向量的训练方法，文字的特征转行为向量的特征，输入到模…
深度学习在自然语言处理中的应用 自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域： 对话系统-聊天机器人（小冰） 情感分析-对一段文本进行情感识别（我们一会要做的） 图文映射-CNN和RNN的融合 机器翻译-将一种语言翻译成另一种语言 语音识别 词向量模型 计算机可只认识数字！ 例子：把上面一个词一个词的做成一个16*D的矩阵 …