深度学习在自然语言处理中的应用 自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域： 对话系统-聊天机器人（小冰） 情感分析-对一段文本进行情感识别（我们一会要做的） 图文映射-CNN和RNN的融合 机器翻译-将一种语言翻译成另一种语言 语音识别 词向量模型 计算机可只认识数字！ 例子：把上面一个词一个词的做成一个16*D的矩阵 …

TENSORS的官方网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 张量（Tensors）是一种专门的数据结构，非常类似于数组和矩阵。在PyTorch中，我们使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays，唯一的区别是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存…

对角矩阵、下三角和上三角矩阵一样 行列式的性质 性质1 行列式与它的转置行列式相等. 性质2 互换行列式的两行（列），行列式变号. 推论 如果行列式有两行（列）完全相同，则此行列式等于零. 性质3 行列式的某一行（列）中所有的元素都乘以同一数k，等于用k乘此行列式. 性质4 行列式中如果两行（列）的元素成比例，则此行列式等于0. 性质5 若行列式的…

矩阵的加减法、数乘 矩阵的乘法 第一个矩阵的行数=第二个矩阵的列数 重点：矩阵的乘法不满足交换律