标签： DataLoader

4 篇文章

【MONIA官网tutorials】2d_classification
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ΜΟΝΑΙ,项目实操

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使用MedNIST数据集进行医学图像分类教程 在本教程中，我们将基于MedNIST数据集介绍一个end-to-end训练和评估示例。 我们将按照以下步骤进行操作： 为训练和测试创建数据集 使用MONAI转换预处理数据 使用MONAI中的DenseNet进行分类 使用PyTorch程序训练模型 在测试数据集上进行评估 Setup environmen…
DataLoaderDatasettorch.utils.data.Dataset交叉熵可视化字典学习率张量标量梯度索引
【Pytorch官网tutorial】1.3 DATASETS & DATALOADERS
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Ai路径,Pytorch

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TENSORS的官方网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 处理数据样本的代码可能会变得杂乱且难以维护；理想情况下，我们希望数据集的代码与模型训练代码解耦，以提高可读性和模块化性。PyTorch提供了两个数据原语：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset，它们允许您使用预加载的数据…
DataLoaderDatasetiter()next()plt.imshow()pytorchTensortorch.randint()torch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Dataset可视化可迭代对象基类字典字典变量对象张量构造函数标量梯度索引随机梯度下降
Quickstart
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Ai路径,Pytorch

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10 分钟
Quickstart的网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 快速开始 本节介绍了机器学习中常见任务的API。请参阅各部分中的链接，以深入了解更多内容。 数据处理 PyTorch提供了两个基本工具来处理数据：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset。Dataset用于存储样本及其对…
DataLoaderDatasetnn.ModulepytorchTensor交叉熵可迭代对象学习率张量梯度激活函数随机梯度下降
可迭代对象是什么？
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Ai路径,Pytorch

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可迭代对象是指可以被for循环迭代遍历的对象，例如列表、元组、字符串、字典等。在Python中，任何实现了iter()方法的对象都是可迭代对象。 对于可迭代对象，我们可以使用for循环遍历每个元素或者使用iter()方法返回一个迭代器对象。迭代器是一种特殊的对象，它实现了next()方法，可以逐个返回可迭代对象中的元素。当所有元素都被返回时，nex…
DataLoaderDataset可迭代对象