标签： 标量

5 篇文章

【MONIA官网tutorials】2d_classification
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ΜΟΝΑΙ,项目实操

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使用MedNIST数据集进行医学图像分类教程 在本教程中，我们将基于MedNIST数据集介绍一个end-to-end训练和评估示例。 我们将按照以下步骤进行操作： 为训练和测试创建数据集 使用MONAI转换预处理数据 使用MONAI中的DenseNet进行分类 使用PyTorch程序训练模型 在测试数据集上进行评估 Setup environmen…
DataLoaderDatasettorch.utils.data.Dataset交叉熵可视化字典学习率张量标量梯度索引
【Pytorch官网tutorial】1.3 DATASETS & DATALOADERS
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Ai路径,Pytorch

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11 分钟
TENSORS的官方网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 处理数据样本的代码可能会变得杂乱且难以维护；理想情况下，我们希望数据集的代码与模型训练代码解耦，以提高可读性和模块化性。PyTorch提供了两个数据原语：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset，它们允许您使用预加载的数据…
DataLoaderDatasetiter()next()plt.imshow()pytorchTensortorch.randint()torch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Dataset可视化可迭代对象基类字典字典变量对象张量构造函数标量梯度索引随机梯度下降
torch.randint()
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Ai路径,Pytorch

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torch.randint()是PyTorch库中的一个函数，用于生成指定范围内的随机整数张量。下面是对torch.randint()的详细解释： torch.randint(high, size, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) high：生成…
torch.randint()张量标量梯度索引
【Pytorch官网tutorial】1.2 TENSORS张量
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Ai路径,Pytorch

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8 分钟
TENSORS的官方网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 张量（Tensors）是一种专门的数据结构，非常类似于数组和矩阵。在PyTorch中，我们使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays，唯一的区别是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存…
pytorchTensorTensors切片张量标量矩阵索引
标量是什么
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Ai路径,Pytorch

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1 分钟内
标量（Scalar）是一个单独的数值或变量，通常表示为一个实数。在数学中，标量通常用于描述没有方向的物理量，如温度、体积和质量等。标量的特点是只有大小，没有方向。 在计算机科学中，标量数据通常指一个单一的值，如整数、浮点数或布尔值。在机器学习和深度学习中，标量经常用于表示损失、精度、阈值或其他模型评估指标的单个值。例如，在二元分类问题中，模型的准确…
张量标量