CLIP模型及代码地址：GitHub - openai/CLIP: Contrastive Language-Image Pretraining 代码准备环境 先创建一个anaconda虚拟环境，包含python=3.7版本，将该环境命名为clip。成功。 （ pytorch=1.7.1 所需 python 版本 >=3.6，本博客决定安装 …

在用conda安装软件的过程中还会经常遇到的一个问题，就是：软件太大老是下载中断 我要下载一个软件，conda会告诉我这个软件底层依赖好几个其他的软件，需要将它们一起下载安装，这个时候这一大堆软件中可能有几个体量很大，上百MB，很容易下着下着网络连接就中断了，而conda有没有断点下载功能，一旦下载中断，conda就会终止安装进程退出运行 这个问题…

数据并不总是以最终处理过的形式出现，而机器学习算法需要的是经过处理的数据。我们使用转换（transforms）对数据进行一些操作，使其适用于训练。 所有的TorchVision数据集都有两个参数-transform和target_transform，用于接受包含转换逻辑的可调用对象，transform用于修改特征，target_transform用…

TENSORS的官方网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 处理数据样本的代码可能会变得杂乱且难以维护；理想情况下，我们希望数据集的代码与模型训练代码解耦，以提高可读性和模块化性。PyTorch提供了两个数据原语：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset，它们允许您使用预加载的数据…

TENSORS的官方网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 张量（Tensors）是一种专门的数据结构，非常类似于数组和矩阵。在PyTorch中，我们使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays，唯一的区别是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存…

Quickstart的网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 快速开始 本节介绍了机器学习中常见任务的API。请参阅各部分中的链接，以深入了解更多内容。 数据处理 PyTorch提供了两个基本工具来处理数据：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset。Dataset用于存储样本及其对…

续上上节课安装pytorch 激活pytorch环境 conda activate pytorch 先看看有没有 安装 conda install jupyter notebook conda install jupyter notebook 查看 jupyter notebook 右上角新建一个new ，选择python 最后验证一下，分别输入下…

安装ANACONDA 去官网下载， 下载成功后打开Anaconda Prompt 显卡的配置：驱动+CUDA Toolkit 创建一个python3.6的名为pytorch环境 安装好后激活pytorch环境 发现没有pytorch，进入https://pytorch.org/安装、 安装前，打开cmd，输入>nvidia-smi，看自己显卡…