TENSORS的官方网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 处理数据样本的代码可能会变得杂乱且难以维护；理想情况下，我们希望数据集的代码与模型训练代码解耦，以提高可读性和模块化性。PyTorch提供了两个数据原语：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset，它们允许您使用预加载的数据…

Quickstart的网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 快速开始 本节介绍了机器学习中常见任务的API。请参阅各部分中的链接，以深入了解更多内容。 数据处理 PyTorch提供了两个基本工具来处理数据：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset。Dataset用于存储样本及其对…

可迭代对象是指可以被for循环迭代遍历的对象，例如列表、元组、字符串、字典等。在Python中，任何实现了iter()方法的对象都是可迭代对象。 对于可迭代对象，我们可以使用for循环遍历每个元素或者使用iter()方法返回一个迭代器对象。迭代器是一种特殊的对象，它实现了next()方法，可以逐个返回可迭代对象中的元素。当所有元素都被返回时，nex…