线性代数 矩阵及其基本运算 1.1矩阵的基本概念与意义以及常见特殊矩阵 1.2矩阵的加减乘 1.3.矩阵运算在深度学习中的应用 1.4.矩阵的迹，矩阵的转置，对称矩阵（协方差矩阵） 矩阵的行列式 2.1行列式的引入 2.2行列式的计算 2.3特殊矩阵的行列式与行列式的性质 2.4行列式按行（列）展开，代数余子式 2.5行列式在接线性方程组中的应用：…

续上上节课安装pytorch 激活pytorch环境 conda activate pytorch 先看看有没有 安装 conda install jupyter notebook conda install jupyter notebook 查看 jupyter notebook 右上角新建一个new ，选择python 最后验证一下，分别输入下…

安装ANACONDA 去官网下载， 下载成功后打开Anaconda Prompt 显卡的配置：驱动+CUDA Toolkit 创建一个python3.6的名为pytorch环境 安装好后激活pytorch环境 发现没有pytorch，进入https://pytorch.org/安装、 安装前，打开cmd，输入>nvidia-smi，看自己显卡…

激活函数 作用 （1）让多层感知机成为真正的多层，否则等价于一层 （2）引入非线性，使网络可以逼近任意非线性函数（万能逼近定理，universal approximator） 神经网络因为在万能逼近定理当中，证明了只需要一层的多层感知机，加上激活函数，就可以逼近任意的非线性函数。 激活函数需要具备以下几点性质： 1.连续并可导（允许少数点上不可导）…

张量是什么 张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展 张量与Variable Variable已经并入tensor Variable是给张量添加属性 Variable是torch.autograd中的数据类型 主要用于封装Tensor，使Tensor进行自动求导 Variable有5个属性 data：被包装的Tensor grad：dat…

多层感知机 多层感知机（Multi Layer Perceptron，MLP）： 定义：单层神经网络基础上引入一个或多个隐藏层，使神经网络有多个网络层，因而得名多层感知机。 多层感知机的前向传播 无激活函数，网络退化为单层网络，因此隐藏层加入激活函数，可避免网络退化

人工神经元：人类神经元中抽象出来的数学模型 1904年研究出人类神经元 imports operations outputs 1943年心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts研究出人工神经元，称为M-P模型 weight权重 sum求和 Threshold激活函数function function输出2种状态，达到阈值后输出…

一、基础 Python 基础 1.编程基础 2.机器学习库 数学基础 1.矩阵计算 2.概率论、信息论 二、机器学习 吴恩达《机器学习》作业班 机器学习算法工程师训练营（必修） 周志华的《机器学习》西瓜书训练营 李航《统计学习方法》训练营（必修） 三、神经网络 神经网络基础知识 神经网络与多层感知机 人工神经元和人工神经网络 多层感知机 [激活函数…