之前的内容是RNN网络架构，递归神经网络，从它的优势上来说，它会把我前一阶段的一个值给它考虑进来。 但是他有一个缺点，就是比如我早饭吃什么，午饭吃什么，和晚上做什么，这些是不相关的，所以就不需要之前的结果。 因此RNN进化成LSTM 差别是：只多了一个控制参数C 决定什么样的信息会被保留什么样的会被遗忘 如图就是控制参数C，不是一成不变的，是始终更…
1-RNN网络架构 2-LSTM网络架构 3-案例：使用LSTM进行情感分类 4-情感数据集处理 5-基于word2vec的LSTM模型
传统的神经网络 RNN网络架构 怎样在这个时间上一个前后的关系给它再联系在一起？ 在中间的Hidden Layer进行特征组合，输出一个结果 如图，x2的结果带有x1，x1的结果带有x0，这样一层一层的最好xt的结果和前面的每一层都有关系。 最后一步的输出，包含了前面所有过程的一个信息的总和 本内容相关项目实战：项目实战：LSTM情感分析（基于Te…
使用MedNIST数据集进行医学图像分类教程 在本教程中，我们将基于MedNIST数据集介绍一个end-to-end训练和评估示例。 我们将按照以下步骤进行操作： 为训练和测试创建数据集 使用MONAI转换预处理数据 使用MONAI中的DenseNet进行分类 使用PyTorch程序训练模型 在测试数据集上进行评估 Setup environmen…
在用conda安装软件的过程中还会经常遇到的一个问题，就是：软件太大老是下载中断 我要下载一个软件，conda会告诉我这个软件底层依赖好几个其他的软件，需要将它们一起下载安装，这个时候这一大堆软件中可能有几个体量很大，上百MB，很容易下着下着网络连接就中断了，而conda有没有断点下载功能，一旦下载中断，conda就会终止安装进程退出运行 这个问题…
数据并不总是以最终处理过的形式出现，而机器学习算法需要的是经过处理的数据。我们使用转换（transforms）对数据进行一些操作，使其适用于训练。 所有的TorchVision数据集都有两个参数-transform和target_transform，用于接受包含转换逻辑的可调用对象，transform用于修改特征，target_transform用…
当我们一创建对象的时候。就给它的属性去进行赋值（就是把参数传递过去）。我们创建了对象多少次，就执行多少次 通过构造函数定义属性，用以下函数表示： def__init__ 举例：之前我们学习了类与对象，学生是一类，对象是其中的一个学生，方法（函数）是这个学生可以做的动作。 之前学的需要一个一个的建立学生对象，而使用了构造函数，就可以批量的建立学生的对…
类（Class）是一种抽象的概念，用于描述对象的属性和行为。它是一种定义对象的模板，其中包含了对象共享的属性和方法。类可以看作是一种自定义的数据类型，可以创建具有相似特征和功能的多个对象。 对象（Object）是类的一个实例，它具体化了类的属性和行为。它是程序中实际存在的，能够被使用和操作的实体。通过使用类来创建对象，我们可以方便地实现对数据的封装…
面向对象 什么是面向过程 把大象装进冰箱里，就是面向过程，一步一步的执行 什么是面向对象 让别人去做，我们只要用这个人 万物皆对象，每个对象都有分类 分类方法就是看类的共性， 对象就是类的个性
方法1： 打开Anaconda Prompt 激活环境 进入jupyter 方法2： 在PyCharm里新建一个.pynb文件，直接使用