Quickstart的网址：点击进入 以下是内容笔记和相关翻译： 快速开始 本节介绍了机器学习中常见任务的API。请参阅各部分中的链接，以深入了解更多内容。 数据处理 PyTorch提供了两个基本工具来处理数据：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset。Dataset用于存储样本及其对…
可迭代对象是指可以被for循环迭代遍历的对象，例如列表、元组、字符串、字典等。在Python中，任何实现了iter()方法的对象都是可迭代对象。 对于可迭代对象，我们可以使用for循环遍历每个元素或者使用iter()方法返回一个迭代器对象。迭代器是一种特殊的对象，它实现了next()方法，可以逐个返回可迭代对象中的元素。当所有元素都被返回时，nex…
Introduction to PyTorch [-] Learn the Basics Quickstart Tensors Datasets & DataLoaders Transforms Build the Neural Network Automatic Differentiation with torch.autograd Op…
对角矩阵、下三角和上三角矩阵一样 行列式的性质 性质1 行列式与它的转置行列式相等. 性质2 互换行列式的两行（列），行列式变号. 推论 如果行列式有两行（列）完全相同，则此行列式等于零. 性质3 行列式的某一行（列）中所有的元素都乘以同一数k，等于用k乘此行列式. 性质4 行列式中如果两行（列）的元素成比例，则此行列式等于0. 性质5 若行列式的…
全排列和逆序数 1.全排列：比如1，2，3，就是排列，n有n！个排列个数 2.逆序数： 某个数的逆序数就是看前面有多少个比这个数大，就有多少个逆序数 行列式的计算
二阶行列式 三阶行列式
矩阵的迹 tr(AB)= tr(BA)的验证过程 矩阵的转置 转置的性质：转置再转置等于本身 对称矩阵 协方差矩阵 一个列向量转置就变成了横向量 N个样本，每个样本的特征的维度为n，易证协方差矩阵是对称矩阵（这个结论很重要！！！）
数字图片识别
矩阵的加减法、数乘 矩阵的乘法 第一个矩阵的行数=第二个矩阵的列数 重点：矩阵的乘法不满足交换律
矩阵的定义 方阵 就是当m=n时 行向量（行矩阵） 只有一行 就是m=1 列向量 只有一列 就是n=1 两个矩阵相等 A=B aij=bij 零矩阵 任意的ij对应的结果都是0 单位矩阵和对角矩阵 单位矩阵：对角线上的都是1，其他都是0 对角矩阵；对角线上的都是λ（可以相同也可以不相同），其他都是0